# face_encodings(face_image, known_face_locations=None, num_jitters=1)
#
# 作用：计算图像中每张人脸的编码（128维特征向量）。
# 参数：
# face_image：包含人脸的图像（NumPy 数组格式）。
# known_face_locations：已知的人脸位置的列表，如果未提供，该函数会自动检测人脸位置。
# num_jitters：抖动次数，增加此值可以生成更稳健的编码，默认为 1。



from PIL import Image
import numpy as np

# 读取图片
image = Image.open('R:\Tools\pyworkplace\\face-rec\\testProject\img\huge.jpg')

# 将图片转换为NumPy数组
image_np = np.array(image)

# 打印数组的形状和数据类型
print("Shape of NumPy array:", image_np.shape)
print("Data type of NumPy array:", image_np.dtype)
